“El cómputo científico es el tercer pilar en la generación de conocimientos, por la simulación de modelos, la experimentación, proyecciones de teorías, uso de datos masivos y la Inteligencia Artificial que está surgiendo en todas las áreas. La ciencia sin cómputo no se puede hacer”, consideró Lukas Nellen Filla, del Instituto de Ciencias Nucleares de la UNAM.
En el marco del Séptimo Simposio de Tecnologías de la Información, el investigador en Física de partículas, Cómputo distribuido, Física de astropartículas, Materia obscura, Rayos cósmicos ultraenergéticos y rayos gamma, comentó que el cómputo científico es esencial para la ciencia moderna, pero es costoso.
“Cubrir muchos aspectos de ciencia e ingeniería de cómputo requiere una diversidad de talento y es posible llegar por diferentes carreras y planes de estudios”, indicó ante académicos del Colegio, que siguieron su conferencia magistral “Cómputo Científico: ¿qué es?, ¿cómo se hace?”.
“Las computadoras —explicó— son más rápidas para hacer cálculos complicados, hay muchos problemas científicos que no podemos resolver, hay muchos experimentos que generan muchos datos que no podemos procesar con una libreta de laboratorio; estamos hablando de tera byte, peta byte (o exa byte) como los que se generan en observatorios o en la misma Organización Europea para la Investigación Nuclear”.
Sobre las aplicaciones del cómputo científico señaló que se encuentra en áreas como la física de partículas, en análisis de datos del LHC, búsqueda del Higgs; en la investigación de ondas gravitacionales, padrones de señal, en la filtración y análisis de datos; en la farmacología, en la simulación de interacción de fármacos; también en el clima y, en general, en todas las áreas de la ciencia.
No obstante, advirtió que en su desarrollo es importante mantener una constante revisión, en la depuración de resultados, los modelos y algoritmos, además de no confiarse, ya que los errores se propagan más rápido.
Su exposición también incluyó un breve recorrido histórico sobre la computación analógica mecánica y analógica electrónica; previamente se congratuló por compartir sus conocimientos con los profesores del CCH.
Las computadoras son más rápidas para hacer cálculos complicados”.
Lukas Nellen Filla
Especialista del Instituto de Ciencias Nucleares de la UNAM
